🌐 集成多种翻译引擎，如Google、ChatGPT、DeepL，确保用户选择最佳引擎。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:图像修复一直是一个备受研究者关注的复杂挑战，其主要目标是在维持降质输入的感知质量的同时，创建视觉上吸引人且自然的图像。在没有有关主题或降质的信息的情况下（盲目恢复），了解自然图像范围至关重要。为了恢复面部图像，必须在确保输出保留个体独特面部特征之前包含身份信息。以往的研究已经探讨了使用基于参考的面部图像恢复的方法来解决这一要求。然而，将个性化整合到基于扩散的盲目恢复系统仍然是一个持久性的挑战。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/
Paint3D 的出现标志着自动化纹理贴图生成领域的重大进展。通过精确控制纹理贴图中的内容和风格，Paint3D 可以生成高质量、多样化的纹理贴图，从而显著推进3D对象纹理化的最先进技术。更为重要的是，Paint3D 生成的纹理贴图是没有内嵌光照阴影效果的，使得生成的纹理能够被重新照明或重新编辑，直接应用于现有的渲染管线，在艺术创作、数字媒体制作和游戏内容创作等领域发挥重要作用。